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　　在资源有限的前提下，AI 应用的首站应优先考虑欧美市场：一方面，全球范围内对 AI 软件的刚性缺口最为明显；另一方面，从增长趋势看，欧美更适合用作产品验证，回报与利润空间也更具吸引力。欧美市场的本地化竞争格局相对宽松，差异化更易凸显；而国内竞争已极度内卷，难以拉开明显距离。此外，北美在算力资源、技术团队与生态迁移方面优势明显——推理场景正从 H200 向 B200 迭代，单位性能成本不断下降。先在欧美跑通模型，再将经验与资源“反哺”回国内，往往比直接在国内起步更稳妥、更高效。

　　戴冠兰：针对地域性数据留存要求，我们可以在回源时依据各地区政策智能分流，并提供端到端加密与服务网格方案，满足最严格的监管标准。支付合规同理，国内可以接入 Airwallex 这类跨境方案，海外可直接用 Stripe 等平台——大胆采用成熟的 SaaS 服务，别把宝贵的早期精力耗在自建合规系统上。先快速接好 payment 与 API 管理，把时间都用来打磨核心价值。等业务规模做大，再考虑自研或替换。欧美 SaaS 生态之所以繁荣，正因为大家乐于依赖这些现成服务。