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　　泓君：对，在去年大模型的训练中出现了一个比较明显的趋势，各家都在预训练基础上加入了后训练。比如OpenAI的o1系列和DeepSeek的R1，都在推理任务上表现得很好。虽然Anthropic在很长一段时间内，并没有新推出推理模型，但Sonnet 3.5和3.7，它们在代码能力上出现了明显的质变。这也带动了Cursor、Windsurf这样一批编程类Agent的迅速崛起。这次发布会Google也特别强调了自己在代码生成上的质量提升。

　　如果创始人都亲自回来做这件事了，而且一周在办公室待60个小时，那你作为Google的一名员工，难道好意思只干40小时就回家吗？而且据我所知有些团队是线个小时的。比如我有朋友在图像生成团队，他们提到过，Sergey Brin有一次突然说：“Meta又发新模型了，我们的模型什么时候能出来？”大家一听，心想：“得了吧，周末加班吧。”所以我觉得他的回归更多的是带来“Founder Mode”，能非常鼓舞大家的士气。

　　Kimi：我非常同意Shaun说的，Google内部的Infra能力确实非常强。很早之前，SemiAnalysis出过一篇很有意思的报告，对不同的GPU云服务进行了打分和排名。当时它们把CoreWeave排在了第一，我知道OpenAI用的就是CoreWeave来做整个GPU调度的。当时我还跟我的联合创始人开玩笑说，其实在CoreWeave之上还有一个，最牛的应该是Google自己内部的系统，它的Infra能力真的非常强。